南京航空航天大学黄圣君:主动学习——智能电网中的一种弱监督机器

发布时间：2019-08-20 22:50:16 来源：自考网

8月17-18日，第四届“紫金论电”——智能电网保护和运行控制国际学术研讨会在江苏南京召开。本届会议吸引了600余位来自中国、美国、加拿大、希腊、丹麦、澳大利亚、荷兰等7个国家的学术机构、科研机构、高校、电力企事业单位的嘉宾参会，分享智能电网、泛在电力物联网、人工智能等领域的最新研究成果。会议同期组织召开了泛在电力物联网技术、人工智能技术、电网稳定控制及实验、保护和变电站自动化、实验检测技术、大会论文宣读等6个专业分会场技术交流。40多位行业专家代表受邀作会议报告，并与参会代表进行了充分和广泛的交流。结合当前热点，小编从分论坛中精选并整理“泛在电力物联网与人工智能技术”相关报告与大家分享。以下是南京航空航天大学黄圣君教授题为“主动学习：智能电网中的一种弱监督机器学习方法（ Active Learning: A Weakly Supervised Machine Learning Approach for Smart Grid） ”的专题报告。

精要提示

In supervised learning, a large training set of labeled examples is usually required to train an effective model. However, in many real tasks of smart grid, the acquisition of labels is difficult and costly, limiting the application of machine learning methods. Active learning, which automatically selects the most valuable data to query their labels, can achieve effective performance with less training data, and thus reduce the labeling cost of human annotators. This talk will briefly introduce our recent efforts on active learning, and discuss the potential applications in Smart Grid.

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《电力系统自动化》长期关注该领域相关技术的研发与应用，发表了一系列优秀的研究成果，以下内容供您参阅！

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作者简介

黄圣君

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